- Johnson Controls
- Brandmeldtechniek
- Netwerken en bedieningsstations
Netwerken en bedieningsstations
Oplossingen van de volgende generatie voor een centraal branddetectiebeheer
Met ons systeem kunt u besturingsconsoles in een netwerk opslaan om centraal geregelde, gebouw- of locatiebrede branddetectienetwerken te creëren. Omdat elke brandmeldcentrale een zelfstandige module in een peer-to-peer-netwerk is, is hij niet afhankelijk van een centrale server. Dit biedt een ongelooflijke flexibiliteit in ontwerp en configuratie, en helpt ervoor te zorgen dat het netwerk niet instort door het falen van een enkel punt.
Met het volledige assortiment bedieningsstations, mobiele client-apps en geïntegreerde oplossingen kunt u uw branddetectienetwerk configureren, beheren en controleren en verbinden met andere gebouwsystemen, waarbij informatie wordt gedeeld en een centrale besturing wordt ondersteund.
Met het volledige assortiment bedieningsstations, mobiele client-apps en geïntegreerde oplossingen kunt u uw branddetectienetwerk configureren, beheren en controleren en verbinden met andere gebouwsystemen, waarbij informatie wordt gedeeld en een centrale besturing wordt ondersteund.
Flexibiliteit
Geen centrale server nodig, dus geen single point of failure.
Regeling
Eenvoudiger beheer van al uw systemen vanaf krachtige grafische consoles.
Integratie
Betere coördinatie van systemen en reacties.
TISM-operatorstations
Een pc-gebaseerd, grafisch commandocentrum voor het bewaken en besturen van talrijke netwerken
- Integratie van brandmeldsystemen met beveiligingssystemen
- Grafische en tekstweergave van alarmgegevens van afzonderlijke schermen tot videowanden
- Configureerbare functie voor eventmelding per e-mail

















.jpg?la=nl-NL&h=320&w=720&hash=7516502EADDD55346E1A58E1D45A8E3F)














.jpg?la=nl-NL&h=310&w=720&hash=04896F3D34367406AA083910B0E293ED)


.jpg?la=nl-NL&h=320&w=719&hash=346C8DB7E34C334E70476CEDA3317F8B)
.jpg?la=nl-NL&h=306&w=720&hash=D9D182FDAD1E977750EF9E5F5956FDC3)

.png?la=nl-NL&h=320&w=720&hash=A767F67AD1586B96B81C13D6E334DF91)


